Focus
Prompt Context Harness
核心不是單次下指令，而是替 AI 建立穩定的輸入框架，讓需求、背景、目標與限制在每次互動中都能維持一致。
Prompt Design
Context Framing
Harness Layer
把提示、上下文、流程與驗證串成可反覆執行的 AI 協作系統。
這份頁面是 Harness Engineering 的導讀版本，整理 Prompt、Context、Harness、 Agent 協作、Git 與 Linter 的關係，讓你在閱讀 PDF 前先抓到核心脈絡，也能直接在頁內切換明暗模式。
核心不是單次下指令，而是替 AI 建立穩定的輸入框架，讓需求、背景、目標與限制在每次互動中都能維持一致。
文件也強調執行層的節奏: 讓 Agent 產出、用 Git 管理變更，再由 Linter 與檢查流程收斂品質。
如果你還沒打開 PDF，可以先從這裡理解它在談什麼，以及它為什麼適合用來規範 AI 協作、提示工程與交付節奏。
三者不是分散的概念，而是一個輸入系統: Prompt 負責指令，Context 提供背景，Harness 負責把它們穩定包起來。
實際執行時，Agent 不只是回答問題，而是被放進一個可以追蹤、修正、驗證與逐步推進的工作鏈。
工具層負責把產出拉回工程節奏，避免只停留在靈感式互動，讓模型輸出能真正進入交付流程。
這份材料適合先看概念，再看流程，最後再對照自己的專案情境。這樣比較容易把抽象方法轉成可執行的工作方式。
下面嵌入的是原始 PDF。你可以先用這個頁面快速掌握框架，再往下或另開 PDF 做完整閱讀。